Para clasificar imágenes se pueden utilizar millones de parámetros, se necesita mucha potencia de cálculo y cantidad de datos para para llegar a unos resultados óptimos. Esto es un inconveniente para las empresas por lo que se crean modelos de aprendizaje automático con herramientas como TensorFlow. Nuestro alumnado ha personalizado un modelo que a través de una cámara identifica a un ser vivo para ha personalizado un modelo de forma que ha obtenido un error por debajo del 10% en humanos.
Identificación de seres humanos
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